6 подсказок для решения проблем ИИ

интеллект, исскуственный интеллект, роботы, ошибки, машины, маркетинг, бизнес, малой бизнес, обучение, ии

Применением искусственного интеллекта (ИИ) в бизнесе пользуются разные компании, которые в восторге от возможностей этой технологии. Но, как и все новые технологии, он должен применяться надлежащим образом и с четкими стратегиями, если компании хотят в полной мере воспользоваться ИИ.

К 2025 году Tractica прогнозирует, что ежегодный мировой доход от программного обеспечения ИИ увеличится до $89,8 млрд. И Гартнер говорит, что технологии ИИ будут в большинстве новых программных продуктов к 2020 году, и это создаст больше рабочих мест, чем наоборот — заберёт. Искусственный интеллект включает обработку естественного языка, машинное обучение и когнитивные вычисления. Эти процессы имеют подпроцессы, которые можно настроить и персонализировать для удовлетворения конкретных потребностей вашего бизнеса. Вот 6 подсказок, которые помогут при работе с ИИ.

  • Машинное обучение

Машинное обучение такое же новое, как ИИ. Это потому, что это – часть ИИ. Но для его работы требуются хорошие данные и информация. Определив, что вы хотите сделать, что вам доступно (какие данные) и зная ограничения, машинное обучение может начать работать с вашими проблемами. Благодаря этим процессам решения машинного обучения могут работать над сложными системами принятия решений, находить шаблоны и аномалии в данных и многое другое.

  • Автоматизация

Автоматизация — одна из самых популярных функций в области искусственного интеллекта и машинного обучения. Возможность автоматизировать ручные процессы в вашей компании сэкономит вам время и деньги. Структура ИИ, которую вы создали, должна иметь возможность решать различные задачи автоматизации процессов. Чтобы упростить процесс, он должен быть простым в использовании без необходимости дополнительных навыков или труда. Выставление счетов, применение приложений, маркетинг и планирование — вот некоторые из многих задач, которые вы сможете автоматизировать.

  • Дизайн и развитие ботов

Боты используются предприятиями для взаимодействия с клиентами и обеспечения доступности компаний 24/7. Чатботы, а также транзакционные, информационные и развлекательные боты могут быть разработаны для предоставления ценной информации и привлечения клиентов. У вашей работы с ИИ должен быть выбор для разработки и развития ботов. Разговорный ИИ может быть создан для торговли, политики возврата, информации о компании и т.д.

  • Обработка и понимание естественного языка

Ключом к полной оптимизации вашего ИИ является обработка естественного языка и его понимание для полного распознавания речи и взаимодействия. Ваши клиенты будут звонить, разговаривать и оставлять сообщения. Возможность конвертировать аудио в текст и использование данных принесет много преимуществ, включая анализ и понимание нескольких языков и диалектов. Затем информация может быть использована для получения информации о настроении клиентов, запуска персонализированных маркетинговых кампаний и улучшения продуктов и услуг.

  • Облачная инфраструктура

Облако предлагает возможность масштаба, необходимую для роста по мере необходимости и доступа к ресурсам для развертывания самых сложных решений в области искусственного интеллекта и машинного обучения. Взаимозависимость ИИ и облака будет ключом к полному использованию возможностей обоих. Когда вы используете платформу как услугу и программное обеспечение как услугу для создания и запуска ваших решений ИИ, вы всегда обеспечиваете доступность ресурсов на 100 процентов для автоматизации бизнес-процессов и всех других задач, связанных с ИИ.

  • Цена

Цены на проекты искусственного интеллекта и машинного обучения сильно различаются, и они не похожи. Но такие компании, как Amazon, Microsoft, Google и IBM, имеют варианты с оплатой по принципу «цена за» для управления некоторыми из затрат. Если выбранное вами решение поставляет в свою рентабельность инвестиций, то это будет стоить того. Но преимущество ИИ заключается в том, что технология продолжает развиваться, и она будет продолжать поставляться после того, как вы заплатили за нее. Самое главное заключается не только в поиске правильного партнера, но и в разработке решения, которое будет проверять все поля для вашего бизнеса.

  • Определение потребности и технологии для решения проблемы

Как владелец малого бизнеса, прежде чем вы начнете инвестировать в ИИ, критически важно определить проблему или проблемы, которые вы пытаетесь решить, и возможности для бизнеса, из которых вы пытаетесь извлечь выгоду. Когда у вас появится ответ на эти проблемы, вы можете начать поиск решений и поставщиков услуг. Еще один важный момент для запоминания — то, как выбранное вами решение вписывается в существующую ИТ-среду. Будет ли у него высокая кривая обучения? В конце концов, если вы являетесь малым бизнесом и не можете позволить себе другой прокат, он должен быть достаточно простым, чтобы нынешний персонал легко изучал и использовал. Цель ИИ — сделать ваши бизнес-процессы более умными, а чем они умнее — тем больше вы будете расти.